知的エージェント・知能システム(人工知能)分野(人工知能プログラミング,電子頭脳,機械学習)への転職は「知的エージェント・知能システム(人工知能)転職ナビ」にお任せ下さい

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業界専門の強みを活かした求人量と転職サポート力

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転職の不安を最大限ケアしたサポート力 知的エージェント・知能システム(人工知能)専門の求人力。非公開求人を含め 4,583 件以上
知的エージェント・知能システム(人工知能)業界に強い担当者がいるからこそ、常に安定したクオリティのサポートを実現しています。 転職にはつきものである不安にも最大限配慮したサポートが、皆様の安心につながっています。 知的エージェント・知能システム(人工知能)業界に特化をして、専門的に情報収集を行っている中で、数多くの求人が寄せられます。
※2015年自社調べ

ご利用になる方の7割は、若手~経験豊富なミドル層です。

【参考】ご相談いただく方の主なキャリア

インフラ設計・構築 基本設計
概要設計 要件定義
システム設計・構築 制御開発
組込設計 アルゴリズム解析
アルゴリズム開発 アルゴリズム設計
詳細設計 ネットワーク設計・構築
保守・運用 コンサルティング
など... など...

「営業」「IT」「人事・総務・経理」関連職種の方にも、数多くご利用をいただいております。

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お客様のご希望を無視したしつこいご連絡や無理強いは一切いたしません。
お客様にとってご納得いただける形で転職活動を進めていただくことが第一と考えております。

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知的エージェント・知能システム(人工知能)業界に特化している強みとは?

※2015年自社調べ
  • あなたの可能性を確かめるための十分な情報を持ち合わせています

    知的エージェント・知能システム(人工知能)業界に特化をして、専門的に情報収集を行っている中で、数多くの求人が寄せられます
  • 一般には公開されない希少な求人情報の紹介も可能

    知的エージェント・知能システム(人工知能)分野に特化することで専門求人案件を幅広くカバーしているので、希少な求人案件もご紹介することができます。
  • 企業との交渉もお任せ

    企業と密に連携しているため、条件交渉をお任せ頂くことも可能です。
    ※最終的な労働条件に関しては必ずご自身で企業に直接ご確認下さい

成功事例をご紹介します

森田さん(仮名)の事例概要

森田さん(仮名)
37
IT企業 エンジニアから
外資系IT企業 チーフエンジニア

現状の自分には自信が持てるが将来の自分には

大学を卒業して15年ほど、国内大手IT企業でエンジニアとして働いてきました。大手ということで安定し、リーダーとしてチームをまとめるなど様々なチャンスをいただいてキャリアを積み重ねてきました。自信を持つことも出来ました。ただ、昨今の大手であっても未来永劫安心できるわけではないという風潮に不安を抱き、自分のスキルを世界で通用するレベルに高めておかなくては安心できないという思いも持つようになってきました。このような思いから自分のスキルを高めるためには海外も視野にいれるべきではないかと考え、転職を決意しました。(つづく)

知的エージェント・知能システム(人工知能)転職ナビQ&A(よくあるご質問)

ご相談時に数多くいただく、ご質問と回答です。

いつ転職活動をするか決めていませんが、
相談できますか?

漠然とキャリアアップを考えてはいるものの、具体的にいつ転職活動を始めるか決めていません。相談しても問題ないでしょうか?

求人を探し始める前の早い時期からでも、
お気軽にご相談ください。

ご相談を通じて現在の職場での可能性を広げる場合もありますし、無理に転職を勧めることもありません。 自分のペースに合わせた効率的な転職活動をすることが可能です。

自分に合った求人案件が少ないので
無料転職サポートへの登録を迷っています。

掲載されている求人を閲覧してみたものの、自分のバックグラウンドに合う求人案件が少ないので無料転職サポートへの登録を迷っています。 自分に合う求人を見つけてから登録したほうがいいですか?

求人がみつからない場合でも、
早い段階でのご登録をおすすめします。

現状では経験に合った求人がない場合でも、下記の理由により、早い段階でのご登録をおすすめします。
  • ・一般には公開されていない非公開求人をご紹介できる可能性があります
  • ・経験・希望に合う求人が出た際にタイムリーにご紹介することができます
  • ・キャリアについてご相談頂くことで、新たな転職の可能性をお伝えできるケースがあります
  • ・専門性の高いご経験をお持ちであれば、求人がなくても企業側に推薦できる場合もあります

知的エージェント・知能システム(人工知能)転職ナビでは、
あなたのペース・スタイルに合った転職活動が可能です

急いで転職したい方へ

じっくり転職したい方へ

はじめて転職という方へ

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サイト掲載求人数676件/全求人数件 4,583 

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知的エージェント・知能システム(人工知能)転職ナビについて

『知的エージェント・知能システム(人工知能)転職ナビ』とは、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、音声情報処理技術エンジニア、さらにはSier、金融機関、自動車メーカー、ヘルスケアメーカーでの勤務など、知的エージェント・知能システム(人工知能)分野に専門特化した転職支援サイトです。上場企業から非上場企業、外資系企業、日系企業まで全国の知的エージェント・知能システム(人工知能)分野に関する求人を多数掲載。このサイトは研究者支援データベース「astamuse」を運営するアスタミューゼによって運営されています。

  • アスタミューゼ

非公開求人の例

※公開できない求人のため、過去の求人を再編集して例としてご紹介しています。

職種名 AI技術者/グローバル企業
年収 ~1,200万円
業務概要 グローバルに活躍したいAI技術者の募集となります。具体的な業務としては、同社が現在開発を進めるAI搭載の次世代コミュニケーションツールの開発に携わっていただく予定となります。AI技術を搭載した次世代コミュニケーションツールの開発を事業の主軸とし、開発の過程で生まれる様々な可能性を単独のサービスとして形にすることが…
このような方におすすめします グローバル企業でのAI技術者のポジション。 エンジニアのプロとしての実力を発揮するには最適な職場の一つといえるのではないでしょうか?ウェブもしくはモバイルアプリの開発経験をお持ちの方、ビッグデータ、数学・統計の知見をお持ちの方にはさらにチャンスが広がり…

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職種名 【AI/人工知能】組込エンジニア/非上場
年収 600万円~
業務概要 AI/人工知能技術を搭載した次世代コミュニケーションツールの組込エンジニアの募集となります。具体的な業務としては、開発過程で生まれる様々な発見・可能性を単独のサービスとして形にすることが許可されており、実際にリリースを行うという体制を採用…
このような方におすすめします この企業は特定の分野・業界に特化した強みをもっており、このような企業のポジションも転職ナビには多く寄せられてきます。 独自の強みを持つ活気あふれる企業の中で、やりがいをを求めたいという方にはピッタリです。 将来、事業の成長を加速する次世代幹部候補になって…

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職種名 人工知能エンジニア/大手企業
年収 450万円~
業務概要 人工知能や機械学習技術を活用したサービスの研究・開発を行っていただきます。具体的には、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、 ストラテジーゲームや各種サービスに適用していきます…
このような方におすすめします 安定した上場企業における人工知能エンジニアポジション。落ち着いた環境の中で、人工知能エンジニアとして腰を据えて取り組める環境がここにはあります。 人工知能に関する研究経験やC++、Java等による最適化アルゴリズムの実装経験のある方が対象で、問題意識を常に持ち、提案・改善・実行に取り組める方であればチャンスが広がり……

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職種名 開発エンジニア【100%自社開発・自社製
年収 400万円〜650万円
業務内容 お客様のマーケティングクラウドの開発に携わって頂きます。それら機能にはAI・機械学習が搭載されているので、最先端の技術に携わるチャンスがあります。 【製品特徴】 代表自ら開発したマーケティングクラウ
求める経験 【必須要件】 ■Javaでの開発経験 【歓迎要件】 ■WebサービスまたはDBを使用したシステムの開発・運用経験 ◎キャリアプラン◎ ご本人のご志向に合わせ、『技術スペシャリスト』『導入コンサルタ

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職種名 【スバル】車載情報機器の実用性評価 ◆群
年収 370万円〜570万円
業務内容 ◆スバル車の車載ナビ・オーディオの使い勝手や実用性能の作り込み・評価をお任せします◆ 【具体的には】  ■試験目前の情報収集と検証 ■評価計画及び項目の選定、評価リストの作成 ■試験準備(車両・部品
求める経験 【必須要件】 ■電気の一般的な知識及び経験のある方 ■普通自動車免許(MT) ■英語に前向きの方(初級) 【歓迎要件】 ■自動車つくりに対して興味のある方

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職種名 データサイエンティスト
年収 500万円〜1200万円
業務内容 【ミッション】 ビックデータ解析により、現状の改善に止まらず全く新しいビジネススキームを作り上げることで、情報革命を掲げるソフトバンクの成長をリードする部門へと発展を目指します。データを活用した各種改
求める経験 【必須要件】 ■データ加工経験(Excel、SQL、Shell、R/SAS 等モデリングツール) ■データ分析経験(統計解析、数理モデル構築、各種機械学習使用等) 【希望知識・経験】 ■データ加工

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